20736元/月
平均薪资23261元/月
一线城市平均薪资60.10%
平均涨幅68.12%
一线城市平均涨幅26.97天
平均就业速度2.2个
平均offer数量 *截止2021年10月8日,狂野大数据一期整体服务就业率92.5%
部分就业数据如下
**网
**汽车
北京**行
广东**科技有限公司
**信息技术有限公司
深圳**有限公司
**(北京)数据科技有限公司
**智能
北京**科技有限公司
北京**科技有限公司
北京**网络科技有限公司
杭州**集团科技
**股份有限公司
e**
新增火爆课程
【机器学习】
人工智能是基于大数据技术之上对有价值数据进一步提取和挖掘的技术,也是当前乃至未来时代热门的技术之一,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。 狂野大数据4期新增时下最热门机器学习课程,覆盖了从Python数据科学库,Python机器学习等重点内容,课程知识体系完备,让具备大数据基础的学员能够从零学习机器学习,成为未来数据科学家。
新增热门课程
【大数据数据挖掘】
大数据数据挖掘是基于大数据Spark技术栈之上,使用SparkMl或SparkMllib完成机器学习,数据挖掘等常见分类,回归,聚类及推荐任务,在大数据存储和计算基础之上,掌握大数据挖掘的内容能够解决企业级大数据场景人工智能常见问题,助力成为数据架构师及数据科学家。
新增9大精品项目课程
15次+项目直播精讲
掌握企业级项目经验与技巧,助你解决企业工作场景常见问题,技术竞争力直线飙升!更哇塞!
新增Java架构方向
技术学习权益
新增免费提供价值百万
大规模大数据云服务器集群使用权
新增360°就业无忧服务
入职加薪更稳
01
就业机会越来越多
未来3-5年,大数据人才需求缺口将达到230万人
02
月薪远高于普通开发
1~2年经验的大数据人才,起薪突破30万每年,且没有上限
某米
大数据开发工程师-商业化广告
30-60K·14薪
岗位要求:
1、熟悉Linux,精通Java/Scala语言中的一种或多种,两年以上数据平台开发经验,熟悉Java技术栈
2、熟悉大数据领域的技术栈,如Spark/Flink/Hadoop/Hive等。对spark执行原理及使用调优有深入见解者优先
3、有算法相关经验者优先
某东
大数据平台开发工程师
25-50K
岗位要求:
1、本科及以上学历,五年以上的Java/Go/C++/Python语言经验,有独立解决各种系统问题的能力
2、深入理解Hadoop生态,拥有二次开发经验与开源社区的贡献者优先
3、了解行业相关的开源项目或系统,譬如YARN、Mesos、Borg. Omega. Kubernetes等
4、对Linux系统以及容器技术有深入的理解,譬如cgroups、namespace. LXC、Docker等
某讯科技(北京)公司
大数据开发工程师
18-35K·14薪
岗位要求:
1、熟悉Hadoop Ecosystem常用开源框架,如Hadoop、Hive、Spark、Flink等
2、至少熟练掌握如下一种语言C+ +/Java/Python/PHP
3、有互联网公司大数据平台开发经验优先
4、有批量、实时计算、OLAP数仓设计开发经验优先
某壳找房
大数据工程师
30-50K·16薪
岗位要求:
1、具有扎实的大数据和分布式系统的理论知识,对大数据基础组件有深入的研究
2、熟悉 Java、C/C++语言,熟悉 Linux操作系统
3、参与过大型分布式系统架构设计和实施,有具体的实践经验
4、参与过大型调度系统的研发,并在线上实际运行并取得较好的效果
某D
大数据平台高级研发工程师
25-50K·15薪
岗位要求:
1、对OLAP方向,熟悉MPP数仓架构,如Doris、Presto、Clickhouse等系统有研究
2、对实时计算方向,如Flink、SparkStreaming、 实时数仓等系统有研究
3、对调度系统方向,如Airflow、 Azkaban等 系统有研究
了解大数据相关职位
联合北京大数据研究院、百度云、帆软共建9个“大厂”级实战项目
01
智数电商
电商
项目介绍
50个
指标数量
1200亿
数据量
查看更多实战项目
获取项目源码
高标准、全行业、高性能的真项目
高标准
“亿元级”研发投入
大厂项目标准
全行业
11+热门行业
覆盖领跑行业
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真实、丰富业务场景
业务指标>40个
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技术方案完整落地
丰富的课程项目
大规模数据处理架构
项目架构支撑TB级
数据存储、处理
大数据项目全流程落地
涵盖采集、数仓、分析
调度、部署、BI等全流程
离线、实时架构全面覆盖
项目包含真实场景离线
离线、实时架构全面覆盖
一键打包项目资料
30+技术解决方案
查看所有技术解决方案
业务之下220+技术点支撑
采集
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计算
平台
工具
可视化
• Sqoop
• Canal
• Ogg
• Flume
• Socket
• DataX
• Logstash
• FileBeat
• Kettle
• Nifi
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合理的课程安排,更适合有编程经验的开发人员学习
大数据的专属操作系统
殿堂级开源大数据框架
企业最信赖的TB级大数...
海量批处理项目实战
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全球最受欢迎的计算...
性能之巅——实时计算...
实时大数据项目实战
大厂面试题就业阶段
第一阶段:大数据的专属操作系统
主要知识点1.系统安装(虚拟机、发行版安装、快照)
3.文件系统
5.权限管理
7.高级文本处理指令
2.终端远程连接
4.磁盘管理
6.网络管理
8.操作系统编程
• 具备大数据最常用的操作系统管理和运维操作能力;
• 能够理解分布式协调服务的原理和应用场景。
• 能够熟练使用Linux系统;
• 能够使用Linux命令来管理操作磁盘、权限、网络等;
• 能够通过基于SHELL脚本来比编写,控制程序自动化执行;
• 掌握集群的环境准备、搭建能力;
• 掌握分布式服务协调系统原理并应用。
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本课程适合谁?
急于转型的开发人员
了解或熟悉某种开发语言,职业发展受限
渴望进入更热门、更高薪的领域。
寻求技术提升者
具备一定的专业理论基础
在业务中需要深度使用大数据相关技术的人员。
升职加薪需求者
1年以上开发经验,待遇发展受限
急于寻求职位或薪资的快速提升。
测测我适合学大数据吗?
大数据工程师职业发展路径
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