j9九游会网址

  • <tr id='nhg2'><strong id='q9vdwp'></strong> <small id='0l8qt'></small><button id='75m1m6'></button><li id='csxby'> <noscript id='8lk16j'><big id='4c0rc'></big><dt id='cgls'></dt></noscript></li></tr> <ol id='cka0rg'><option id='k9hx'><table id='0b5pfi'><blockquote id='wll2'> <tbody id='qig2jn'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='4wozll'></u><kbd id='whbb'> <kbd id='uwzp5w'></kbd></kbd>

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                了解薪资保障

                20736元/月

                平均薪资

                23261元/月

                一线城市平均薪资

                60.10%

                平均涨幅

                68.12%

                一线城市平均涨幅

                26.97

                平均就业速度

                2.2

                平均offer数量
                大数据一期学员傲人成绩惊喜出炉

                *截止2021年10月8日,狂野大数据一期整体服务就业率92.5%
                部分就业数据如下

                学员
                入职公司
                岗位名称
                录取薪资(元)
                薪资涨幅(元)
                张**

                **网

                大厂
                大数据开发工程师
                53000
                12000
                顾**

                **汽车

                大厂
                大数据开发工程师
                37500
                19500
                张**

                北京**行

                大厂
                大数据开发工程师
                35000
                15000
                卢**

                广东**科技有限公司

                大数据开发工程师
                33000
                10000
                李**

                **信息技术有限公司

                大数据开发工程师
                28000
                8000
                张**

                深圳**有限公司

                大厂
                大数据开发工程师
                25000
                8000
                李**

                **(北京)数据科技有限公司

                大数据开发工程师
                23500
                13500
                许**

                **智能

                大数据开发工程师
                23000
                12000
                刘**

                北京**科技有限公司

                大数据开发工程师
                23000
                8000
                万**

                北京**科技有限公司

                上市公司
                大数据开发工程师
                23000
                4000
                陈**

                北京**网络科技有限公司

                上市公司
                大数据开发工程师
                22000
                8000
                陈**

                杭州**集团科技

                中外合资
                大数据开发工程师
                22000
                9000
                江**

                **股份有限公司

                大厂
                大数据开发工程师
                20000
                9300
                赵**

                e**

                大厂
                大数据开发工程师
                20000
                9000
                大数据课程4.0六大跳跃式升级超值权益重磅来袭
                • 升级一

                  新增火爆课程
                  【机器学习】

                  课程亮点
                  课程时长:60小时

                  人工智能是基于大数据技术之上对有价值数据进一步提取和挖掘的技术,也是当前乃至未来时代热门的技术之一,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。 狂野大数据4期新增时下最热门机器学习课程,覆盖了从Python数据科学库,Python机器学习等重点内容,课程知识体系完备,让具备大数据基础的学员能够从零学习机器学习,成为未来数据科学家。

                  课程内容
                  • 第一章 机器学习概述V2.1
                  • 第二章 环境安装和使用V2.1
                  • 第三章 matplotlibV2.1
                  • 第四章 numpyV2.1
                  • 第五章 pandasV2.1
                  • 第六章 seabornV2.1
                  • 第七章 K近邻算法V2.1
                  • 第八章 线性回归V2.1
                  • 第九章 逻辑回归V2.1
                  • 第十章 决策树V2.1
                  • 第十一章 集成学习V2.1
                  • 第十二章 聚类算法V2.1
                  • 第十三章 朴素贝叶斯V2.1
                  • 第十四章 SVM算法V2.1
                  • 第十五章 EM算法V2.1
                  • 第十六章 HMM算法V2.1
                  • 第十七章 集成学习进阶V2.1
                • 升级二

                  新增热门课程
                  【大数据数据挖掘】

                  课程亮点
                  课程时长:30小时

                  大数据数据挖掘是基于大数据Spark技术栈之上,使用SparkMl或SparkMllib完成机器学习,数据挖掘等常见分类,回归,聚类及推荐任务,在大数据存储和计算基础之上,掌握大数据挖掘的内容能够解决企业级大数据场景人工智能常见问题,助力成为数据架构师及数据科学家。

                  课程内容
                  • 第一章 机器学习基础
                  • 第二章 SparkML&SparkMllib基础
                  • 第三章 SparkMl特征工程实战V2.1
                  • 第四章 SparkMl分类算法实战
                  • 第五章 SparkMl聚类算法实战
                  • 第六章 SparkMl回归算法实战
                  • 第七章 SparkMl推荐算法实战
                  • 第八章 SparkMl高阶主题
                • 升级三

                  新增9大精品项目课程
                  15次+项目直播精讲

                  课程价值

                  掌握企业级项目经验与技巧,助你解决企业工作场景常见问题,技术竞争力直线飙升!更哇塞!

                  新增精品项目课程
                  • 项目1《知行教育项目》
                  • 项目2《千亿级数仓项目》
                  • 项目3《富华保险大数据项目》
                  • 项目4《一站制造大数据项目》
                  • 项目5《车联网项目》
                  • 项目6《广告行业DMP项目》
                  • 项目7《新冠疫情大数据项目》
                  • 项目8《360用户画像项目》
                  • 项目9《航空反爬虫项目》
                • 升级四

                  新增Java架构方向
                  技术学习权益

                  主题模块
                  • 大型分布式架构突击
                  • 海量数据高效处理
                  • 高效运维综合落地
                • 升级五

                  新增免费提供价值百万
                  大规模大数据云服务器集群使用权

                  惊喜福利
                  • 真·大规模服务器集群
                  • 真·海量数据处理
                  • 真·体验企业项目上线
                • 升级六

                  新增360°就业无忧服务
                  入职加薪更稳

                  一站式就业解决方案
                  • 个性化定制个人职业发展规划
                  • 从入学到就业全程陪伴、悉心指导
                  • 职业测评&360°综合模拟面试
                  • 大厂内推、老学员企业直通车
                职业瓶颈期,专家为何建议转型大数据?

                01

                就业机会越来越多

                未来3-5年,大数据人才需求缺口将达到230万人

                02

                月薪远高于普通开发

                1~2年经验的大数据人才,起薪突破30万每年,且没有上限

                了解大数据相关职位

                五大课程亮点,高薪职场触手可及
                大厂级
                前沿技术
                真场景
                实战项目
                全行业
                解决方案
                强业务
                技术要点
                狂助力
                职场进阶

                联合北京大数据研究院、百度云、帆软共建9个“大厂”级实战项目

              2. 01 智数电商
              3. 02 今日指数证券
              4. 03 客快物流
              5. 04 知行教育
              6. 05 星途车联网
              7. 06 万网信号
              8. 07 千面电商
              9. 08 蜂鸟DMP广告系统
              10. 09 天知票务反爬
              11. 01

                智数电商

                电商

                项目介绍

                50

                指标数量

                1200亿

                数据量

                项目描述
                智数电商主要是对来自全品类B2B2C电商系统的数据进行分析,数据仓库分为离线数仓和实时数仓,技术框架依托于大数据CDH发型版构建。智数电商在业务上贴近企业实际需求,指标计算完成后采用开源BI工具Apache superset对指标数据进行完美的可视化展示。
                主讲内容
              12. 1.KettleETL平台
              13. 4.点击流主题分析
              14. 7.Canal实时数据采集
              15. 10.使用Druid进行OLAP分析
              16. 2.数据仓库建模以及订单主题分析
              17. 5.Kylin快速数据分析
              18. 8.Flink实时ETL开发
              19. 11.使用FlinkCEP进行订单风控分析
              20. 3.用户订单行为指标开发与点击流主题分析
              21. 6.Kylin性能调优及数据可视化平台
              22. 9.Phoenix与Druid
              23. 查看更多实战项目

                获取项目源码

                高标准、全行业、高性能的真项目

                「 校验大数据项目含金量的五大标准 」

                真实、丰富业务场景

                业务指标>40个

                业务主题>56个

                技术方案完整落地

                丰富的课程项目

                大规模数据处理架构

                项目架构支撑TB级

                数据存储、处理

                大数据项目全流程落地

                涵盖采集、数仓、分析

                调度、部署、BI等全流程

                离线、实时架构全面覆盖

                项目包含真实场景离线

                离线、实时架构全面覆盖

                一键打包项目资料

                30+技术解决方案

              24. 基于Oracle Golden Gate + Canal实时采集方案
              25. 基于Socket + Flume + Kafka实时采集方案
              26. 基于Flink的流批一体数据数据处理方案
              27. 基于Flink CEP的监控告警方案
              28. 基于HBase + Phoneix千亿级大规模明细查询方案
              29. 基于Kudu+Impala高性能AdHoc方案
              30. 基于Kylin的快速OLAP分析方案
              31. 基于Azkabna+Spark SQL作业调度方案
              32. 基于Flink + Druid实时数仓解决方案
              33. 基于Flink + MongoDB的自定义规则告警方案
              34. 基于Cloudera Manager大规模数据离线OLAP方案
              35. 基于MySQL+Kettle的传统关系型数仓解决方案
              36. 基于Apache Superset开源BI看板解决方案
              37. 基于Elastic Stack实时分析解决方案
              38. 基于Logstash+Grok+Ruby实时ETL解决方案
              39. 基于Docker实时数据采集部署方案
              40. 基于Kettle+Javascript的离线ETL方案
              41. 基于Flink CEP+Redis实时监控预警方案
              42. 基于Structured Streaming实时ETL解决方案
              43. 基于Kettle的离线ETL+调度解决方案
              44. 基于Spark MLLib数据挖掘建模方案
              45. 基于Avro+Kafka的高效消息存储方案
              46. 基于Spark Core的数据倾斜调优方案
              47. 基于Flink异步IO高效集成外部存储方案
              48. 基于Oozie+Hive的离线作业调度方案
              49. 基于AWS百台集群千亿级规模调优方案
              50. 基于DataX的数据同步方案
              51. 基于AWS云上数仓解决方案
              52. 基于Data Lake数据湖解决方案
              53. 基于Atlas元数据管理解决方案
              54. 基于Oracle Golden Gate + Canal实时采集方案
              55. 基于Socket + Flume + Kafka实时采集方案
              56. 基于Flink的流批一体数据数据处理方案
              57. 基于Flink CEP的监控告警方案
              58. 基于HBase + Phoneix千亿级大规模明细查询方案
              59. 基于Kudu+Impala高性能AdHoc方案
              60. 基于Kylin的快速OLAP分析方案
              61. 基于Azkabna+Spark SQL作业调度方案
              62. 基于Flink + Druid实时数仓解决方案
              63. 基于Flink + MongoDB的自定义规则告警方案
              64. 基于Cloudera Manager大规模数据离线OLAP方案
              65. 基于MySQL+Kettle的传统关系型数仓解决方案
              66. 基于Apache Superset开源BI看板解决方案
              67. 基于Elastic Stack实时分析解决方案
              68. 基于Logstash+Grok+Ruby实时ETL解决方案
              69. 基于Docker实时数据采集部署方案
              70. 基于Kettle+Javascript的离线ETL方案
              71. 基于Flink CEP+Redis实时监控预警方案
              72. 基于Structured Streaming实时ETL解决方案
              73. 基于Kettle的离线ETL+调度解决方案
              74. 基于Spark MLLib数据挖掘建模方案
              75. 基于Avro+Kafka的高效消息存储方案
              76. 基于Spark Core的数据倾斜调优方案
              77. 基于Flink异步IO高效集成外部存储方案
              78. 基于Oozie+Hive的离线作业调度方案
              79. 基于AWS百台集群千亿级规模调优方案
              80. 基于DataX的数据同步方案
              81. 基于AWS云上数仓解决方案
              82. 基于Data Lake数据湖解决方案
              83. 基于Atlas元数据管理解决方案
              84. 查看所有技术解决方案

                业务之下220+技术点支撑

                采集

                储存

                计算

                平台

                工具

                可视化

                • Sqoop

                • Canal

                • Ogg

                • Flume

                • Socket

                • DataX

                • Logstash

                • FileBeat

                • Kettle

                • Nifi

                查看所有技术点

                合理的课程安排,更适合有编程经验的开发人员学习

                01

                大数据的专属操作系统

                02

                殿堂级开源大数据框架

                03

                企业最信赖的TB级大数...

                04

                海量批处理项目实战

                05

                高性能NoSQL分布式...

                06

                全球最受欢迎的计算...

                07

                性能之巅——实时计算...

                08

                实时大数据项目实战

                09

                大厂面试题就业阶段

                第一阶段:大数据的专属操作系统

                主要知识点

                1.系统安装(虚拟机、发行版安装、快照)

                3.文件系统

                5.权限管理

                7.高级文本处理指令

                2.终端远程连接

                4.磁盘管理

                6.网络管理

                8.操作系统编程

                可解决的问题

                • 具备大数据最常用的操作系统管理和运维操作能力;

                • 能够理解分布式协调服务的原理和应用场景。

                可掌握的核心能力

                • 能够熟练使用Linux系统;

                • 能够使用Linux命令来管理操作磁盘、权限、网络等;

                • 能够通过基于SHELL脚本来比编写,控制程序自动化执行;

                • 掌握集群的环境准备、搭建能力;

                • 掌握分布式服务协调系统原理并应用。

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                本课程适合谁?

                急于转型的开发人员

                了解或熟悉某种开发语言,职业发展受限
                渴望进入更热门、更高薪的领域。

                寻求技术提升者

                具备一定的专业理论基础
                在业务中需要深度使用大数据相关技术的人员。

                升职加薪需求者

                1年以上开发经验,待遇发展受限
                急于寻求职位或薪资的快速提升。

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                大数据工程师职业发展路径

                了解大数据行业薪资

                在线直播教学模式

                免费职业规划

                更丰富的直播课程

                查看直播详情

                更全面、更有效的就业服务

                深度定制学员职业发展路线,基于学员反馈、调研等方式升级服务为《360°就业通》,

                以提供更全面、有效的就业服务。

                查看《360°就业通》

                全程式督导,提升学习效率,治愈拖延

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                班主任老师

                全程带班,

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                技术导师

                5年+开发经验的导师,

                全程答疑!

                学员

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                模拟面试、推荐就业、

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                心理导师

                倾听、沟通、陪伴,

                减轻学员压力!

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                个性化就业服务体系,就业无压力!

                j9九游会网址努力为每位毕业生搭建职业进阶平台,构筑了全程化、个性化的职业生涯辅导体系,建立以各地区、

                各院校以及各企业相结合的毕业生就业服务平台。

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