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                Python工程师成长路径
                Python 被广泛应用于数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域,尤其是近些年人工智能的发展更加助推了 Python 的火热程度。 学习 Python 是非科班出身进入程序员岗位的选择。
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                Python 语言简单、编程效率高,学习起来特别容易。本阶段主要讲解Python基础知识,带你轻松入门。
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                学习目标
                • 1.熟练掌握Linux的常用命令
                • 2.掌握vim基本命令
                主讲内容
                • 1.操作系统介绍
                • 2.Linux常用的命令
                • 3.vim编辑器
                • 4.Ubuntu
                2
                Python进阶
                2门课程 · 22小时
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                本阶段主要讲解Python语言高阶语法,理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。
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                学习目标
                • 1.对Python高阶语法有更深的理解,为以后Python学习打下基础
                • 2.对Python高阶语法的应用更加的得心应手
                主讲内容
                • 1.Python高阶语法
                • 2.闭包
                • 3.装饰器
                • 4.生成器
                • 5.迭代器
                • 6.常用模块
                • 7.pdb调试
                3
                Web开发
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                本阶段主要以实战项目的形式讲解Python常用Web开发框架Flask与Diango。
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                学习目标
                • 1.掌握Flask框架与Web开发的精髓
                • 2.掌握架设 Web 所需的相关技术点
                主讲内容
                • 1.Flask基础
                • 2.模板
                • 3.表单
                • 4.数据库
                • 5.综合案例
                4
                数据分析与挖掘
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                从数据爬取,到编程可视化,本阶段主要讲解Python 数据处理与可视化。
                Tableau Public 数据可视化项目实战
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                学习目标
                • 1.掌握 Tableau Public 数据分析工具的基本使用,建立项目、制作图表,发布项目
                • 2.能够导入、处理常见数据文件
                • 3.能够绘制常见图表类型、地理信息图表,满足常规数据分析项目需求
                • 4.能够制作动态数据分析控制仪表板,实现数据信息的动态展示
                • 5.能够制作故事面板,将多个工作表、仪表板整合在一起用数据讲故事
                主讲内容
                • 1.Tableau Public基础使用方法
                • 2.数据源与常用图表项目实战
                • 3.仪表盘与故事面板
                • 4.综合实战项目
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                人工智能
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                人工智能是新基建的主要战略级政策,未来对于码农来说,人工智能技术是标配。
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                学习目标
                • 1.构建人工智能体系结构,找到深入学习方向
                • 2.理解机器学习背后的相关原理
                • 3.掌握模型建立与评估的方法
                • 4.具备用Python代码实现机器学习算法原理的能力
                • 5.懂得利用AI解决现实问题,培养思考和解决问题的能力
                主讲内容
                • 1.人工智能入门指南
                • 2.Python基础与数据科学库
                • 3.机器学习入门
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