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                • 12h

                  课程时长

                • 长期有效

                  有效期

                本课程对Kylin做了全方位的剖析,包括原理、架构以及Kylin全链路优化,深入讲解了Cube增量构建设计思路和Kylin 3.0实时构建新特性,最后以一个电信数据多维分析项目讲解了Kylin在实际业务的运用,助你掌握Kylin知识体系,建立全套实时数据仓应用解决方案。

                通过学习Kylin

                增强自身岗位竞争力

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                你希望

                系统地学习Kylin,建立成体系的实时数仓解决方案
                快速入门OLAP,掌握解决数据膨胀、性能不佳、实时构建
                等问题的方法
                谁在用Kylin
                从Kylin技术架构、运维部署、增量构建、实时构建、性能优化
                到电信数据多维分析综合案例应用一网打尽

                Cube实时构建

                Kylin应用场
                景及选型

                Cube增量构建

                Kylin的技术架构
                及运行原理

                一网打尽

                Kylin扩展机制

                Kylin性能
                优化技巧

                Kylin运维部署

                电信数据多维
                分析综合案例

                • 骨灰级大数据玩家,带你搞定基于Kylin的千亿级电信数据分析

                  助你掌握Flink实战应用及优化

                • Kylin全链路优化深度解析

                  六个方向优化技巧,助你掌握Kylin优化技能

                • 深入讲解Cube增量构建设计思路

                  带你了解增量构建的原理和应用思路

                • Kylin 3.0实时构建新特性

                  剖析Cube实时构建设计思路

                学习收获
                • 掌握Kylin体系结构及运行原理

                • 构建Kylin应用及周边小生态知识体系

                • 轻松解决工作中遇到的实时构建、数据膨胀、性能不佳
                  等问题

                • 通过Kylin生态圈5大板块学习,建立全套实时数仓应用
                  解决方案

                • 额外掌握BI可视化工具开发及Kylin运维等扩展知识

                适学人群

                Suits the crowd

                具备Hadoop、Hive、HBase、Spark基础知识,
                具备数据仓库的基础知识

                • 对OLAP感兴趣,最好有1年以上大数据相关工作经验
                • 工作中在使用Kylin,但对Kylin缺乏系统性的认知
                • 工作中遇到数据膨胀、性能不佳、实时构建等问题,
                  不知道如何解决

                技术储备要求

                Technical reserve requirement

                师资
                李老师
                • 大数据架构师,10年一线开发、架构经验,6年大数据架构、开发与运维经验
                • 擅长超大规模集群节点及PB级数据下的系统架构搭建及调优
                • 讲课多以实战案例及自身经历为主,曾多次在知名企业内部进行大数据技能培训,并广受好评
                • 擅长领域:
                • Hadoop
                • HBase
                • Spark
                • Flink
                • Kylin
                • Druid