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                • 60h

                  课程时长

                • 长期有效

                  有效期

                课程内容:


                1、Scala语言基础、数据结构
                2、Scala语言高阶语法特性
                3、Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
                4、SparkSQL结构化数据处理
                5、Spark On Hive整合
                6、Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
                7、Spark Streaming偏移量管理及Check point
                8、Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理

                师资团队
                • 黑马大数据讲师
                  讲师
                  多年JavaEE开发及编码经验,曾主导多个项目开发,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,具有多年大数据开发经验,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨,课堂气氛活跃。